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香港五大热门理工科【计算机硕士】系列（全）

艾迪留学广州分公司 2025年8月18日

本文标签关键词：理工科港五大计算机专业留学申请

港五大-最热门理工科

计算机硕士

今天是此系列文章的最后一篇啦！

是此系列中相对最为容易申请是专业推荐！大家收藏起来！

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4.港五大——最热门理工科【计算机硕士】系列之铂金篇！

5.港五大——最热门理工科【计算机硕士】系列之黄金篇！

香港理工大学

Master of Science in Data Science and Analytics

港理DSA是归属于港理新整合的计算机与数学科学学校的应用数学系开设的专业，整体的课程设置还是数学内容偏多，本科阶段数学不好的学生谨慎选择该项目。

985建议均分80+，211建议均分82+，双非建议均分85+，其中双非学生的录取集中在软科前100名的院校，也有部分软科前200名的财经类一本（这点有别于其它计算机专业的录取逻辑），当然双非学生必须要在第一轮尽快投递申请，第二轮再申请几乎就没有捡漏机会了，想被养鱼也要赶早。

优点：无笔面试，课程硬核，就业导向选择性多，对双非友好。

缺点：1.5年制毕业稍晚些，学费贵。

Master of Science in Blockchain Technology

港理的区块链技术也是由港理IT延伸出来的专业，可以说是港理为了顺应Web3的发展而开设的专业（另一个是元宇宙科技），只是目前内地Web3相关的岗位不多，属于狼多肉少的态势，更多走向是与金融科技的毕业生竞争金融中后台岗位。

985/211学生建议均分80+，背景优秀或者有工作经验的均分78+也有机会录取，强双非一本建议均分80+，其余软科前200的双非一本建议均分85+就有机会竞争。

优点：无笔面试，课程硬核，1年制毕业快，对双非友好。

缺点：学费贵，内地对口岗位少。

Master of Science in Metaverse Technology

港理的元宇宙科技除了学费比区块链技术便宜了一点点，其余录取情况相差不大。985/211学生建议均分80+，背景优秀或者有工作经验的均分78+也有机会录取，强双非一本建议均分80+，其余软科前200的双非一本建议均分85+就有机会竞争。

就业情况来说，元宇宙的对口岗位集中在VR/AR、游戏开发等，需求技术偏复合型的人才，想要在该方向找对口岗位是要求不低的，不过相比区块链，元宇宙的就业面会稍广泛些。

优点：无笔面试，课程硬核，1年制毕业快，对双非友好。

缺点：学费贵，对口岗位要求高。

香港城市大学

MSc Data Science

港城DS与同校的CS相比，对于稍有跨度的工科学生会更友好，不过依然是明显偏好985/211的学生。985建议均分75+，211建议均分78+，强双非一本建议均分82+，其余双非学生机会很小。港城DS与CS一样在改制后可以选择两年毕业并且不多收学费，可以看得出港城在竞争内地优质生源上也是别出心裁。

优点：无笔面试，1年制毕业快，课程硬核，延毕不额外收学费。

缺点：学费稍贵，对双非学生不太友好。

MSc Electronic Commerce

港城EC虽然是在商学院底下，实则是由CS系（host）和IS系合办，且CS系可以开出计算机专业相似证明，只要学生多选CS的课程，留服认证是可以复核为计算机科学与技术（以后是否有风险待定）。

港城EC作为港城CS的“代餐”，课程设置并没有限制学生的就业方向。从录取方面来说，港城EC也是给予了部分来自经济/金融等定量学科的商科学生一个转码的机会。985建议均分78+，211建议均分80+，强双非一本建议均分82+，软科排名100名（尤其广东地区）建议均分85+，相比港城的DS可能会有更多捡漏机会，而且从过往的录取来看EC养鱼情况会少些，下offer会更干脆。

然而目前已有信息显示，26fall港城EC大概率不招生，很有可能25fall已是绝唱。学费太便宜了，挨刀也是正常，默哀。

优点：无笔面试，1年制毕业快，学费很便宜，经济/金融等商科学生有机会跨申。

缺点：性价比这么高的项目不开了，差评。

MSc Multimedia Information Technology

港城MIT是典型的计算机与电子电气结合的万金油专业，从课程设置上也能看出会有部分偏硬件的课程，不过学生的选课自由度还是OK的，如果想少学硬件，也可以选偏软的课，同时再搭配上学院开出的专业相似证明，留服认证复核成计算机科学与技术没有任何问题。

985建议75+，211建议78+，强双非一本建议均分82+，软科排名100名（尤其广东地区）建议均分85+，录取的学生专业以计算机、电子电气、数统等为主，部分强量化商科专业（金融经济）或工科也有机会。

优点：无笔面试，1年制毕业快，学费便宜。

缺点：部分偏硬的课程对于无基础的同学有一定的学习难度。

MSc Artificial Intelligence in Business

港城在25fall机智的先开AIB再开AI，也是一定程度上形成了分流。即使是一股子BIS味的港城AIB（BIS和AIB的核心课程有不少重叠），在这第一届的录取里面也难言容易录取。

985建议75+，211建议78+，双非一本的学生虽有不少捡漏成功的，但是均分也都在85+，跟同档次难度的专业整体观感接近。

需要注意的是，虽然申请条件上讲到会接受IT/IS或商科的学生，但实际的录取里还是会要求商科的学生尽量有计算机基础或相关经历。