这是一个被《哈佛商业评论》列为“21世纪最性感的工作”，适用于健康，零售或生态等不同领域，你知道是什么职业领域吗？

数据科学！

这是一个以计算机科学或统计学（或两者）的背景进入数据科学硕士课程，将拥有对管理和解释大型复杂数据集合至关重要的技术和分析能力，要在工作场所取得成功，需要的不仅仅是技术能力。

课程学制和要求：

1）这门课程的选修科目将根据学生以前的学术背景和兴趣进行调整。 

- 如果你有统计学背景，你将完成计算机科学的必修课程；

- 如果你有计算机科学背景，你将完成统计学的必修课程。

2）课程学制：2年

- 如果有数据科学研究生文凭或墨尔本大学数据科学本科专业（或同等专业），有可能获得50学分的减免，加速以1.5年（150分）完成课程，获得最多50分的学分。

3）每年只有2月一次入学

4）本科是计算机科学，数据科学或统计学背景；至少一门大学水平的计算机科学课程，主要内容是计算机编程

5）学过微积分和线性代数

课程设置：

墨尔本大学数据科学硕士课程是200学分制，具体由以下内容组成：

● 统计学课程-必修

● 计算机科学课程-必修

● 选修课，包括先修科目（最高50学分）*，其余数据科学专业课程和研究项目

● Capstone数据科学项目

*注：先修科目指本科期间攻读学位为统计学或计算机科学，则需要选择另一科目的课程：

如果想在科技工作场所或研究中获得经验，可以参加80-100小时的实习课程或参加额外的研究项目，为学生的职业生涯做好准备

职业关系：

墨尔本大学全年有许多活动将学生与行业和雇主联系起来。 还将有机会与学生所在领域的专业人士建立网络并向他们学习，并加入STEM行业指导计划，以发展学生的沟通技能和就业能力。毕业生将继续从事数据科学家和分析师、软件工程师、数据基础设施工程师、商业智能分析师和统计学家的工作。

就业机会 - 该项目的毕业生，多从事以下工作

● 安永、毕马威和埃森哲等咨询公司

● 金融服务公司，包括花旗银行、澳新银行、CBA和NAB

● IBM、微软和Telstra等IT和电信公司

● 政府部门和组织，如澳大利亚统计局

● 大学和公共研究机构，如CSIRO。

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